
カスタマーサービスレポーティングの究極ガイド
カスタマーサービスレポートは、企業がトレンドを追跡し、改善分野を特定し、顧客の好みとエージェントのパフォーマンスに関する洞察を提供することで、情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。主要メトリクス、ベストプラクティス、カスタマーサービスを向上させるための戦略について学びます。...

優れたカスタマーサービスを提供することは、顧客満足度を確保するだけでなく、強力で長期的な関係を構築するのに役立ちます。しかし、カスタマーサービスの取り組みが成功しているかどうかを知るにはどうすればよいでしょうか?そこでカスタマーサービスメトリクスが役に立ちます。
測定すべき主要なカスタマーサービスメトリクス、これらのメトリクスを追跡することがビジネスの成長にとって重要である理由、それらを計算する方法、および数値を改善するのに役立つ実用的なヒントについて説明します。
メトリクスは、カスタマーサービスの取り組みと全体的な顧客体験を改善するのに価値があります。強みと改善が必要な領域を特定し、顧客満足度の向上につながります。メトリクスは、離脱のリスクがある顧客を特定することで、顧客を保持することもできます。プロセスを最適化することで、効率が向上し、顧客体験がより シームレスになります。
さらに、カスタマーサービスメトリクスを分析することで、競争上の優位性が得られ、パフォーマンス向上のためのトレーニングニーズが特定されます。カスタマーサービスチームのワークロードとパフォーマンスを理解することで、リソースを効果的に配分し、顧客問い合わせが効率的に処理されることを確認できます。
顧客満足度は、顧客ロイヤルティ、保持率、さらには獲得に直接影響します。**顧客満足度スコア(CSAT)**は、顧客が受け取るサポートまたは購入にどの程度満足しているかを測定します。満足した幸せな顧客は、継続する可能性が高く、他の人をビジネスに紹介し、ロイヤルなブランドアドボケートになる傾向があります。
簡単です。顧客に「受け取ったサポートにどの程度満足していましたか?」などの質問をして、15または110のスケールで体験を評価してもらうだけです。その後、全体的なCSATスコアを得るために平均スコアを計算できます。
その後、肯定的な回答をすべて合計し、総回答数で割り、100を掛けて満足している顧客の全体的なパーセンテージを算出する必要があります。
たとえば、50の総回答を受け取り、そのうち30が肯定的だったとしましょう。
CSAT(%) = 30の肯定的な回答 / 50の総回答 x 100
この場合、CSATは**60%**になります。

NPSは、顧客がビジネスを他の人に推奨する可能性を測定します。顧客満足度、製品品質、サービスの信頼性、全体的な顧客体験など、いくつかの要因がNPSに影響を与える可能性があります。NPSに対するそれらの影響を理解することで、改善が必要な領域を特定できます。
NPSの場合、顧客は3つのグループに分類されます:プロモーター、パッシブ、デトラクター。これは、標準的な調査質問にどのように答えるかによって異なります。
顧客に簡潔な質問をしてください:「0~10のスケールで、当社ブランドを推奨する可能性はどのくらいですか?」彼らの回答に基づいて、顧客はプロモーター(スコア9-10)、パッシブ(スコア7-8)、またはデトラクター(スコア0-6)に分類されます。
その後、NPSはデトラクターのパーセンテージをプロモーターのパーセンテージから引くことで計算されます。
NPS = プロモーターの% - デトラクターの%
例:回答者の70%がプロモーターで、10%がデトラクターの場合、NPSは60になります。

顧客努力スコア(CES)は、問題を解決したりタスクを完了したりするために顧客が投入する必要がある努力を測定します。CESの目的は、顧客努力を削減して、より高いレベルの顧客満足度を達成することです。
顧客はシンプルさと効率を大切にしています。彼らが問題に遭遇したが、それらを解決するために過度な努力に投資しなければならない場合、それはフラストレーションと不満につながる可能性があります。したがって、企業は顧客が会社と対話するのを可能な限り簡単にする必要があり、顧客ロイヤルティを強化します。
このメトリクスを測定するには、「問題を解決するために投入する必要があった努力の程度は1~7のスケールでどの程度ですか?」などの質問を顧客に尋ねます。顧客は、「ほぼ努力がない」から「かなりの努力」まで、努力レベルを評価できます。
式は次のとおりです:
CES = 顧客努力スコアの合計 / 調査回答の総数
内部品質スコア(IQS)は、CSAT とNPSとは異なり、独自の観点から顧客会話を評価します。これは、チームが定義されたサービス標準をどの程度満たしており、顧客に例外的なサポートを提供しているかを評価します。
IQSを測定することで、カスタマーサポートチーム内のトレンド、改善の領域、トレーニングニーズを特定できます。各KPIに割り当てられた基準と重みを定期的に更新して、変化する顧客の期待とビジネス目標と一致していることを確認してください。
まず、希望するサービス標準と一致する特定の品質基準を確立する必要があります。これらには、応答時間、解決時間、初回接触解決率、顧客満足度などの主要パフォーマンス指標が含まれます。それぞれに重要性に基づいて重みが割り当てられ、各インタラクションまたはケースのスコアが割り当てられます。
エンゲージされた顧客は、ロイヤルになり、リピート購入を行い、ブランドを擁護する可能性が高くなります。顧客エンゲージメントは、満足度やトランザクションの測定を超えた重要なメトリクスであり、顧客とビジネスの関係に焦点を当てています。
顧客エンゲージメントは、より良い関係、増加したロイヤルティと保持、より高い顧客満足度とブランド擁護、アップセルの機会などにつながる可能性があります!OnlineDasherの調査によると、エンゲージされた顧客は売上と収益の点で51%多く貢献し、トランザクションあたり60%多く費やす傾向があります。
会社との顧客インタラクションを反映するインプットを見てみましょう。使用頻度、実行された特定のアクション、または主要パフォーマンス指標などです。これらすべてのインプットを組み合わせることで、複数のデータポイントではなく1つの単一の数値を見ることができます。例:
顧客保持率は、特定期間にわたってビジネスと継続的に取引する顧客のパーセンテージを測定するメトリクスです。これは、顧客保持戦略の有効性と顧客ベースのロイヤルティを直接反映しています。
新規顧客の獲得は、既存顧客の保持の5倍以上高額になる可能性があります。したがって、顧客保持の重要性を過小評価しないでください。これはビジネスの長期的な成功と収益性の鍵です。
CRRの計算には、特定の時期の初めと終わりの顧客数を決定し、2つを比較することが含まれます。CRRを計算するための式は:
CRR(%) = [(E – N) / S] x 100
ここで:
例:
企業が期間の開始時に200人の顧客(S)を持ち、期間を200人の顧客(E)で終えたとしましょう。ただし、期間中に20人の新規顧客(N)を追加することもできます。その場合、計算は次のようになります:
[(200-20)/200] x 100 = 90% (CRR)
簡単に言えば、顧客チャーンレートは、特定の期間にわたってビジネスを去ったか、製品またはサービスの使用を停止した顧客の数を定量化するメトリクスです。
特定期間中に失われた顧客の数を決定し、その期間の開始時の総顧客数で割ります。
チャーンレート = (失われた顧客 / 開始顧客) x 100
企業が月初に250人の顧客を持ち、同じ月に20人の顧客を失ったとしましょう。計算は次のようになります:
(20 / 250) x 100 = 8%チャーンレート

平均顧客生涯価値は、顧客が貴社との関係全体を通じて生み出す平均収益を推定します。CLVを決定することで、顧客獲得コスト、保持戦略、長期的な収益性を最大化するための個人化されたマーケティング活動に関する情報に基づいた決定を下すのに役立ちます。
CLVを計算するための基本的な式は:
CLV = (平均購入価値 * 購入頻度 * 平均顧客生涯)
たとえば、顧客あたりの平均購入価値が$50で、平均顧客が年に5回購入し、平均顧客生涯が3年の場合、CLVは次のように計算されます:CLV = ($50 * 5 * 3) = $750
ただし、CLVを計算する他の方法もあります。最も一般的な2つのモデルとそれらの式を見てみましょう:
履歴CLV
このモデルには、すべてのトランザクションの顧客あたりの総利益値を加算する基本的な計算が必要です。
式も非常に簡単です:
履歴CLV = (購入1 + 購入2 + 購入3 + …) x 平均総利益率
総利益平均は、ストアの平均注文の利益率です。ボックスと配送から獲得コスト、返品、交換に至るまで、可能な限り多くの要素に基づいて利益率を計算してください。
予測CLV
予測CLVは、会社の過去および将来の顧客に対して正確なCLV値を提供しようとするために設計された、より複雑な方程式です。これはもう少し複雑です:
予測CLV = [(平均月間トランザクション x 平均注文値) x 平均顧客生涯]
返信時間は、サポート代表者が顧客の問い合わせに応答する速度を評価するメトリクスです。これは、顧客体験を提供する重要な側面であり、顧客満足度とサービスの認識レベルに直接影響します。
ヘルプデスクソフトウェアなどのツールを実装することで、返信時間を大幅に改善できます。LiveAgentはオールインワンソリューションであり、ユニバーサルインボックス、自動チケットルーティングと割り当て、定型メッセージ、カスタマイズ可能なSLA、その他多くの機能を提供します。これらの機能により、ワークフローを合理化し、応答時間を削減し、例外的なカスタマーサービスを提供できます。
2つの一般的な返信時間メトリクスがあります:初回返信時間と平均返信時間。
このカスタマーサービスメトリクスは、顧客の初回問い合わせに応答するのにかかる時間を測定します。これは、顧客がサポートを求めて連絡したときに始まり、サポート代表者から最初の応答を受け取ったときに終わります。
必要なのは、すべてのエージェントの総初回返信時間を、特定の時期に解決されたチケットの総数で割るだけです。
FRT = 総FRT / 解決されたチケット数
平均返信時間は、サポートチームが顧客の問い合わせやチケットに応答するのにかかる平均時間を測定します。初回返信に焦点を当てるFRTとは異なり、平均返信時間は、顧客インタラクション全体を通じて後続の返信を提供するのにかかる全体的な時間を考慮します。
調査によると、驚くべき82%の顧客は10分以内の応答を期待しており、特に営業に関してはそうです。顧客はタイムリーな応答と一貫したコミュニケーションを大切にしており、長い返信時間はフラストレーションにつながり、顧客満足度に悪影響を与える可能性があります。
各顧客インタラクションに返信するのにかかる時間を合計し、インタラクションの総数で割ります。
平均返信時間 = 個別返信時間の合計 / 問い合わせの総数
平均解決時間は、サポートチームが顧客の問い合わせや問題を解決するのにかかる時間を測定するKPIです。具体的な時間枠は、問題の複雑さとサポートリクエストの性質によって異なる場合があります。
ほとんどの顧客は、問題ができるだけ早く対処され、解決されることを期待しています。長い解決時間は、フラストレーションとカスタマーサービス機能に対する否定的な認識につながることがよくあります。一方、迅速で効率的な解決は、顧客が満足し、大切にされていると感じさせ、ロイヤルティを維持する可能性が高くなります。
この特定のメトリクスは、顧客の苦情またはエスカレートされた問題を解決するのにかかる時間に焦点を当てています。これは、顧客の懸念に対処し、解決する際のカスタマーサポートチームの応答性と効率を反映しています。
苦情が提出またはエスカレートされた瞬間から測定を開始し、苦情が顧客の満足度まで完全に解決されたときにタイマーを停止します。例えば、顧客が月曜日に苦情を提出し、チームが水曜日にそれを解決できた場合、解決時間は2日間になります。
フィードバック応答率は、ビジネスが認識して応答する顧客フィードバックのパーセンテージを測定します。これは、顧客フィードバックに対するエンゲージメントレベルと注意力を反映しています。タイムリーに顧客フィードバックに応答することで、顧客満足度へのコミットメントを示し、顧客の意見と見解を大切にしていることを示します。
ビジネスから応答を受け取った顧客フィードバックの数を、受け取った顧客フィードバックの総数で割るだけです。結果に100を掛けてパーセンテージを算出します。
顧客フィードバック応答時間 = 応答を受け取ったフィードバック数 / 顧客フィードバック総数 x 100
顧客の観点からは、待機時間はカスタマーサービスの重要な側面であり、顧客体験と満足度に直接影響します。89%の顧客が、初回問い合わせへの迅速な応答が購買行動に影響すると述べています。一方、遅い応答時間と長い待機時間は、52%の顧客がビジネスから購入を停止させます。
簡単に言えば、平均待機時間は、顧客がLiveAgentからサポートを受け取る前にサポートキューで費やす時間を示します。

平均応答時間の計算には、すべての顧客の個別の待機時間を合計し、提供されたサポートを受け取った顧客の総数で割ることが含まれます。この計算は、顧客がサポートを受け取る前に通常待つ時間を示す平均値を提供します。
AWT = 総待機時間 / サービスを受けた顧客数
例:企業は1日を通じて200件のサポート電話を受け取ります。総待機時間は500分でした。
これらの数字で、計算は次のようになります:
AWT = 500分(総待機時間) / 200通話(応答) = 1通話あたり2.5分
70%の顧客は、企業がソーシャルメディアを使用してカスタマーサービスを提供することを期待しています。
ただし、ビジネス用のソーシャルメディアアカウントを作成することは最初のステップにすぎません。また、これらのプラットフォーム上の言及とコメントを追跡して、顧客センチメントと満足度に関する貴重な洞察を得る必要があります。ソーシャルメディアインタラクションを監視することで、リアルタイムで肯定的なフィードバックと否定的なフィードバックの両方を特定でき、問題に迅速に対処し、肯定的な体験を活用できます。
フィードバックを収集した後、それを分析してアクションを起こす必要があります。これは次のことを決定するのに役立ちます:

顧客のチャネル好みを理解することで、顧客が最も便利で快適だと感じる方法でサポートを提供できます。サービスチャネルの好みは、顧客がサポートを求めるときに使用することを好む特定の通信チャネルを指します。彼らの好みに対応することで、顧客満足度を向上させ、エンゲージメントを増やし、全体的なカスタマーサービス体験を改善できます。
ブランド、製品、またはサービスをあなたに紹介する顧客の数を測定したい場合は、紹介率を追跡および監視することでそうできます。このメトリクスは、既存の顧客がどの程度積極的に友人、家族、または同僚に会社を宣伝しているかを示しています。
紹介率とアフィリエイトマーケティング間の関係を理解することは、顧客獲得を促進し、ブランド擁護を育成する際に非常に有益です。ただし、これらの戦略が同じではないことに注意することが重要です。紹介率は満足した顧客による有機的な口コミ推奨を測定する一方で、アフィリエイトマーケティングは、個人または企業が報酬と引き換えに顧客を紹介することを奨励する構造化されたプログラムです。

アフィリエイトマーケティングは、企業の紹介プログラムの戦略的な拡張と見なすことができます。アフィリエイトは、トラフィックと転換を推進し、成功した紹介に対してコミッションを獲得するために、プラットフォーム、ネットワーク、プロモーション技術を使用します。アフィリエイトとパートナーシップすることで、企業は紹介の取り組みを拡張し、より広い視聴者に到達できます。
紹介追跡ソフトウェアを実装することで、企業は顧客紹介の追跡と管理を合理化できます。このソフトウェアを検討することが有益である理由をいくつか紹介します:
結論として、効果的なカスタマーサポートは、顧客ロイヤルティを構築し、満足度を向上させ、最終的にはビジネスの成長を促進する上で重要な役割を果たします。企業は、顧客満足度、顧客努力スコア、返信時間、エンゲージメントなどの主要なカスタマーサービスメトリクスを追跡することで、顧客のニーズと好みについて貴重な洞察を得ることができます。
これらのメトリクスを監視および分析することで、企業は、データに基づいた決定を下し、改善の領域を特定し、全体的な顧客体験を向上させるための戦略を実装できます。さらに、これらのメトリクスを顧客獲得マーケティング活動に組み込むことで、より良い結果を促進できます!
LiveAgentは、カスタマーサポートメトリクスを監視および改善したいビジネスのための包括的なソリューションを提供しています。チケット管理、ライブチャット、コールセンター統合、ソーシャルメディア監視の高度な機能により、LiveAgentは企業が一流のカスタマーサービスを提供できるようにします。LiveAgentの30日間の無料トライアルでLiveAgentの機能を活用してください。効率的なカスタマーサポートが顧客満足度、ロイヤルティ、ビジネスの成功の向上にもたらす違いを体験してください。

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